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“学长学姐与你说”
申研经验分享回顾
为了帮助同学们更好地明确方向、规划未来,经管学院职业发展中心4月份继续邀请了几位优秀的大四学长学姐分享升学申请的经验心得,从申请时间线规划、实习安排、标化考试备考、择校策略等角度出发,深入浅出,通过亲身经历为学弟学妹全面解析如何规划留学申请,少走弯路。我们一起来回顾一下吧!
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供应链管理硕士项目申请心得
★主讲人:蔡瑞极学姐★
背景介绍:
专业:环球商务管理专业
GPA: 3.48/4.0
GMAT:700
TOEFL:106
录取院校:密歇根大学安娜堡分校、圣路易斯华盛顿分校、南加利福尼亚大学、华盛顿大学西雅图分校、凯斯西储大学
分享要点:
1、如何确定申研目标
2、如何选择学校
3、硬条件与软条件
4、提升效率的技巧与心理障碍克服
确定申研目标:从两个维度,正确认识自己。
我想做什么:通过课程、讲座、实习等找到自己的兴趣,确定短期和长期的职业规划。
我能做什么:通过学术成绩、科研实习经历以及沟通能力等软实力找到自己能够做到的事情。
选择学校:
排名分综合排名和专业排名,各机构有不同的算法,需要自己了解衡量机制。了解自己的核心需求,根据读研后是回国就业还是留洋工作来选择标准。一般来说回国就业考虑综合排名,留洋工作要考虑专业排名。
其他因素:地理位置、费用、求职服务、校友、师资以及文化等均在选校考虑的范围内。
硬条件与软条件:
硬条件:修习课程、GPA、TOEFL/IELTS、GMAT/GRE。标化考试要尽早安排,不要有侥幸心理但也不要浪费过多时间。
软条件:实习(重点要看与自己方向的匹配度)、科研、社团活动和竞赛等。
提高效率的技巧:
1、利用好中介、学校、家长及毕业生的资源。
2、优质的信息获取渠道如一亩三分地、chasedream等论坛。
3、找一个申请伙伴互相督促、提意见、模拟面试,共同努力。
4、养成记录的习惯,有意识地记录自己的成果。
遇到心理障碍:
克服焦虑:提高生活质量、调整心态,然后重新审视自己,弥补短板。
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商业分析项目申请心得
★主讲人:罗涵婧学姐★
背景介绍:
专业:金融学专业,辅修市场营销
GPA: 3.7/4.0
GRE: 156 + 170
IELTS: 7.5
录取院校:哥伦比亚大学、帝国理工学院、卡耐基梅隆大学、罗切斯特大学
分享要点:
1、商业分析项目优劣势分析
2、背景提升策略
3、关于中介和选校数量
关于商业分析项目:
申请激烈,可以考虑混申。商业分析项目属于商学院和工学院的交叉学科,就业为数据方向,留美起薪八万。潜在风险有国内对于商业分析的前景并不明晰、申请内卷严重等。
背景提升策略:
1、相关实习及课程:
a. 课程:数学MAT1010/1001,MAT2040;编程:Python,R,SQL(至少两项,精通加分);统计:至少有STA2001;其他:data mining, machine learning, data analytics,会就能加分。课程可以通过学校上课、交换及网课等途径完成。
b. 实习:找工作描述上带有数据分析、SQL、SPSS等技术岗位,一般会是数据分析师、互联网运营、研究助理、商业分析师和IT咨询等。
2、三维(GPA, GRE/GMAT, IELTS/ TOEFL):
申请激烈,所以三维要求会比较高。推荐考GRE,因为存在不接受GMAT的个别情况。
3、文书,前面两项准备好文书才能写得出彩。
4、推荐信:推荐人选择上,对你最了解最熟悉的老师/上司是第一优先级,关系近次之,老师的论文发表或者老板的职位最次。
关于中介:我选择的是半自主申研+CDC咨询。
1、签约前要多详细询问几家,看申请老师对你的定位与你自己的预期是否相符,同时也可以确定自己的水平以及预期目标。
2、多咨询CDC的老师,能够了解本校相关方向的申请情况。
3、若选择中介,申请账户和邮箱需要掌握在自己手上,做到心中有数。
选校数量:
一般是选择十所学校,分好梯度,但要根据自己的精力来决定具体数量。
Q & A 精选
找中介与自行申研有什么区别?
自行申研(DIY):需要具备信息处理、自我包装、时间管理以及多任务处理的能力。因为申请并非一个线性过程,各种事情的时间线会有重合,多任务处理能力是必要的。
中介:可以帮助完成琐碎的工作,如网申、文书润色、提供实时信息等,使自己在申请过程中有支持并保持稳定的心态。
商科学生如何投递数据相关的实习?
互联网公司的数据分析是个很好的开始。也推荐学校IDDA的研究助理,在校内老师对学生包容性强,也能学到很多东西。
有什么面试技巧吗?
看面试问题的类型。对于behavioural question,平时可以多练习。对于Technical question,可以去论坛上看面经。回答时要化繁为简。
商业分析硕士项目留美工作机会大吗?
从之前的数据来看就业不错,但是今年不确定。对于商科项目来说,商业分析项目留美机会较大。
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编辑 | 解凝睿
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